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第40章:门派数据化决策 (2/3)

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什么成绩来。”

李二白得到掌门的许可后,立刻投入到工作中。他运用系统收集门派内外部的各种数据,建立了一个庞大的数据库。弟子们的天赋资质,他通过系统的测试工具进行评估,将弟子们的身体机能、悟性、灵力感知等多项指标记录在数据库中;修炼进度则定期由弟子们上报,李二白对数据进行整理和分析。门派的资源储备,包括灵石、丹药、法宝等,他也进行了详细的统计。外界敌人情报方面,他派遣弟子们四处打探,收集各种妖魔鬼怪、敌对门派的信息。

在收集数据的过程中,李二白遇到了不少困难。有些弟子对数据收集工作不理解,认为这是在浪费时间,不愿意配合;还有些弟子故意提供虚假数据,试图蒙混过关。李二白耐心地向弟子们解释数据化决策的重要性,告诉他们这是为了门派的未来着想。对于故意提供虚假数据的弟子,他进行了严肃的批评教育,并要求他们重新提供准确的数据。

经过一段时间的努力,李二白终于收集到了足够的数据。他开始运用系统的代码对这些数据进行分析。在分析弟子天赋资质和修炼进度的关系时,他发现有些天赋很高的弟子修炼进度却很慢,而有些天赋一般的弟子修炼进度却很快。经过深入分析,他发现问题出在修炼方法和资源分配上。天赋高的弟子可能没有得到适合自己的修炼方法,而那些修炼进度快的弟子可能是因为得到了更多的资源支持。

在分析门派资源储备和外界敌人情报时,他发现门派的某些资源储备过多,而有些资源却严重不足。同时,外界的一些敌对门派正在不断壮大,对他们的门派构成了威胁。

根据这些分析结果,李二白制定了一系列的数据化决策方案。在弟子培养方面,他根据每个弟子的天赋资质和修炼进度,为他们量身定制了修炼计划。对于天赋高但修炼进度慢的弟子,他提供了适合他们的高级修炼功法,并分配了更多的修炼资源。对于天赋一般但努力的弟子,他也给予了一定的支持和鼓励,激发他们的潜力。

在资源分配方面,他削减了那些储备过多的资源的投入,将资金和精力集中在那些稀缺的资源上。例如,他们门派的低级丹药储备过剩,而高级丹药却非常匮乏。于是,他安排了更多的炼丹师去炼制高级丹药,提高门派的丹药质量和数量。

在应对外界敌人方面,他根据敌人的情报,制定了一系列的防御和进攻策略。他加强了门派的防御设施建设,增加了巡逻的力度,同时也积极培养一批战斗力强的弟子,准备在必要时进行反击。

李二白将这些建议写成详细的报告,提交给了门派的长老会议。在会议上,长老们对李二白的报告展开了激烈的讨论。有些长老对数据化决策的方法表示怀疑,认为这不符合传统的玄门发展方式;而另一些长老则对李二白的报告表示支持,认为这是一种新颖且实用的方法。

一位脾气暴躁的长老猛地一拍桌子,大声说道:“这数据化决策听起来就不靠谱!我们玄门发展了这么多年,一直都是凭借着经验和传统的方法,哪用得着什么数据分析!这些数据能告诉我们怎么修炼道法、怎么炼制法宝吗?简直是胡闹!”

李二白不慌不忙地站起来,微笑着说:“长老,数据化决策并不是要取代我们的传统方法,而是要辅助我们做出更科学合理的决策。就像我们现在门派资源分配不合理的问题,如果我们不通过数据来分析,怎么能知道哪些资源多了,哪些资源少了呢?还有弟子的培养,如果我们不了解每个弟子的天赋和修炼进度,又怎么能为他们提供最合适的帮助呢?”

另一位比较开明的长老点了点头,说道:“二白说得有道理。我觉得我们可以先尝试一下他的

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(本章完)